Görsel sıkıştırma, bir dijital görselin dosya boyutunu, depolama alanı gereksinimini veya iletim süresini azaltmak amacıyla kullanılan bir dizi teknik ve algoritmadır.

Temelde iki ana kategoriye ayrılır:

Kayıpsız Sıkıştırma (Lossless Compression): Bu yöntem, görseldeki orijinal tüm veriyi korur. Sıkıştırma sonrası görsel, orijinal görselle piksel bazında tamamen aynıdır. Hiçbir bilgi kaybedilmez.

Nasıl Çalışır:

Tekrar eden desenleri, boş alanları veya gereksiz meta verileri daha verimli bir şekilde kodlayarak dosya boyutunu azaltır. Örneğin, bir görselde yan yana 100 tane aynı renk piksel varsa, bu 100 pikseli tek tek kaydetmek yerine “100 adet bu renk” şeklinde kodlayabilir.

Örnekler: PNG (genel olarak), GIF, bazı TIFF sıkıştırma seçenekleri.

Renk Derinliği Azaltma: Kayıpsız sıkıştırma yöntemleri, doğrudan “renk derinliğini azaltma” işlemi yapmaz. Ancak bir görsel zaten 8 bit paletli bir PNG ise, onu optimize ederek daha küçük bir dosya boyutu elde edebilir, ancak bu, rengin kendisini azaltmak değildir.

Kayıplı Sıkıştırma (Lossy Compression): Bu yöntem, görseldeki bazı verileri, genellikle insan gözünün fark edemeyeceği detayları veya fazlalıkları atarak dosya boyutunu önemli ölçüde azaltır. Sıkıştırma sonrası görsel, orijinal görselle tamamen aynı değildir, ancak görsel kalitesi kabul edilebilir seviyede kalır.

Nasıl Çalışır ve Renk Derinliği Azaltma İlişkisi

Renk Niceleme (Color Quantization): Bir görselde çok sayıda farklı renk tonu (örneğin 16 milyon renk) varsa, kayıplı sıkıştırma algoritmaları bu renk sayısını azaltabilir. Örneğin, “3 farklı mavi tonu yerine 2 ton kullanmak” bu işleme örnektir. En az kullanılan veya birbirine çok yakın olan renkler, tek bir renk olarak birleştirilir. Bu, dosya boyutunu dramatik şekilde küçültür.

Frekans Alanı Dönüşümü (Frequency Domain Transformation): JPEG gibi formatlar, görseli bloklara ayırır ve bu bloklardaki piksel verilerini frekans bileşenlerine dönüştürür (örn. Ayrık Kosinüs Dönüşümü – DCT). İnsan gözünün daha az hassas olduğu yüksek frekanslı (ince detaylı) bilgileri atarak sıkıştırma yapar. Bu da kaliteden ödün vererek boyut küçültmeyi sağlar.

Alfa Kanalı Optimizasyonu: Şeffaflık (alfa kanalı) içeren görsellerde, şeffaflık seviyeleri de optimize edilebilir.

Konu Başlıkları