Creatys Dijital Performans — 1
İşletmenizi AI Arama Çağına Hazırlayın

Markanızla Yüzleşin:
Creatys AI Framework™

Markanızın yapay zeka tabanlı arama ve yanıt sistemlerinde güvenilir, tutarlı ve referans alınan bir otorite olarak konumlanmasını sağlayan ve yaşayan bir dijital ekosistem inşa ediyoruz.

Çözümü incele
20+ Yıllık Deneyimle Sektör Liderlerinin Çözüm Ortağı
Creatys Dijital Performans — 19

Yapay zeka yanıtlarında güvenilir marka olun:

Creatys AI Framework™ markanızın Al yanıtlarında otorite olmasını sağlayan beş katmanlı metodolojik bir yapıdır.

Hızlandırılmış Tanıtım Hizmet Seti

Markanızı, dağınık, tutarsız halinden alıp AI sistemlerinin anlayabileceği, güveneceği ve tercih edeceği bir yapıya doğru adım adım taşıyoruz.

Creatys AI Framework uzun vadeli bir otorite inşa sistemidir. Ancak bu sistemi KOBI’lere tek seferde satmak yerine, düşük maliyetli ve ölçülebilir ilk adımlarla doğrularız. Sunulan modüller ayrı hizmetler değil, uzun vadeli yapının ilk kanıt katmanlarıdır. Amaç süreci kısaltmak değil, sürecin doğru çalıştığını erken aşamada göstermektir.

AI Yanıt Boşluğu Teşhisi

Yapay zeka sizin hakkınızda ne söylüyor ve neden yanlış söylüyor?

Bu hizmet, markanızın ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi sistemlerde nasıl temsil edildiğini ortaya çıkarır. Amaç sadece görünürlük değil, doğru görünürlüktür. 

İçerikNe YapılırNeyi KanıtlarTeslim
AI Algı Analizi Marka adı, temel hizmetler ve kritik sektör soruları üzerinden
ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi sistemlerde mevcut AI yanıtları analiz edilir.
Yapay zekanın markayı nasıl anladığı ve nerede yanlış konumlandırdığı netleşir.AI Yanıt Boşluğu Haritası
Yanlış ve Eksik Yanıt Tespiti Eksik, hatalı veya rakip lehine üretilen AI cevapları sınıflandırılır
ve nedenleriyle birlikte ortaya konur.
Otorite kaybının hangi noktalarda başladığı somut verilerle görülür.Önceliklendirilmiş problem listesi
Rakip AI Alıntı Analizi Rakip markaların hangi sorgularda referans alındığı
ve hangi anlatılarla öne çıktığı incelenir.
AI otoritesinin rekabet alanında nasıl dağıldığı anlaşılır.Rakip AI görünürlük özeti
Yönetici Özeti Teknik detaylara girmeden, mevcut durumun ve risklerin
karar verici bakış açısıyla özetlenmesi.
Uzun vadeli yapıya geçmenin gerekliliği netleşir.Exec-ready PDF rapor
Teklif al

Varlık ve Kimlik Yapılandırması

Markanın ve uzmanlığın yapay zeka için net ve tutarlı hale getirilmesi.

Bu hizmet, kurumun ve uzmanların dijital kimliğini yapılandırır. Amaç, farklı kaynaklarda oluşan anlatı dağınıklığını azaltmaktır.

İçerikNe YapılırNeyi KanıtlarTeslim
Organization Schema Tanımı Kurumsal kimlik, faaliyet alanı ve temel tanımlar
JSON-LD formatında yapılandırılır ve kritik sayfalara uygulanır.
Yapay zekanın markayı tekil ve tutarlı bir varlık olarak
ayırt edebildiği doğrulanır.
Organization Schema v1.0
Person Schema Tanımı Kurucu ve kilit uzmanlar için uzmanlık alanları,
rol ve ilişki yapıları tanımlanır.
Uzmanlık ve otorite sinyallerinin
teknik olarak algılanabildiği kanıtlanır.
Person Schema v1.0
Canonical Biyografi Kilitleme Kurum ve kişiler için referans alınacak
tekil ve sabit anlatılar oluşturulur.
Yapay zekanın farklı kaynaklardan
çelişkili anlatı üretmesinin önüne geçilir.
Kilitli tanım ve biyografi seti
NAP Tutarlılık Kontrolü İsim, adres ve iletişim bilgilerinin
dijital temas noktalarında tutarlılığı denetlenir.
Güven ve doğruluk sinyallerinin
teknik olarak desteklendiği görülür.
NAP tutarlılık kontrol raporu
Teklif al

Etkileşim ve Hız İyileştirme

Mevcut trafiğin ve teknik altyapının daha verimli hale getirilmesi.

Bu hizmet, halihazırda var olan trafiği ve sayfa performansını iyileştirmeye odaklanır. Amaç kısa vadeli sıçrama değil, daha sağlıklı bir temel oluşturmaktır.

İçerikNe YapılırNeyi KanıtlarTeslim
CTR Sorun Analizi Google Search Console verileri incelenerek
gösterim alıp düşük tıklama üreten sayfalar tespit edilir.
Mevcut trafiğin ne kadarının
yanlış konumlandırma nedeniyle kaybedildiği görülür.
CTR problem ve fırsat listesi
Striking Distance Sayfalar Ikinci sayfada veya alt siralarda yer alan,
kisa surede yukari tasinabilecek sayfalar belirlenir.
Kucuk dokunuslarla etki yaratabilecek
alanlarin varligi dogrulanir.
Oncelikli sayfa ve anahtar kelime listesi
Baslik ve Meta Optimizasyonu AI destekli baslik ve meta aciklamalari
uretim niyeti ve algi sinyallerine gore yeniden yazilir.
Anlati degistiginde
kullanici davranisinin degistigi olculur.
Yeni baslik ve meta setleri
Hiz ve Etkilesim Sinyalleri LCP ve INP uzerindeki kritik teknik engeller
hizli mudahale kapsaminda ele alinir.
Teknik altyapinin
uzun vadeli GEO calismalarina uygunlugu gorulur.
Hiz optimizasyon raporu ve uygulama notlari
Teklif al

AI Aramalara Uyum Sağlamak İçin İlk Adımı Atın

ChatGPT, Google AI ve diğer LLM sistemlerde daha yüksek görünürlüğü artıran stratejik uygulamalarımızla web varlığınızı güçlendirin.

GEO ve AI Otorite Analizi talep edin Detaylı bilgi alın

Sıkça Sorulan Sorular

GEO – Generative Engine Optimization

GEO, markanın arama motoru sonuç sayfalarında sıralama almak yerine büyük dil modellerinin (LLM) yanıt üretme sürecinde referans kaynak (Source of Truth) olarak seçilmesini hedefleyen bir optimizasyon çerçevesidir.

  • Geleneksel SEO: Kullanıcıyı bir bağlantıya tıklamaya odaklandırır.
  • GEO: Markanızın, AI tarafından verilen cevabın bizzat temeli olarak kullanılmasını ve bu sayede atıf (citation) kazanmasını hedefler.

GEO’da başarı, geleneksel trafik hacmi veya sıralama metrikleriyle değil, AI’ın güvenini ve atıfını gösteren erken sinyallerle ölçülür.

Temel Metrikler: AI Share of Voice (AI-SOV) (AI Ses Payı), Alıntılanma Sıklığı (Citation Frequency) ve Varlık Güven Skoru (Entity Confidence Score) gibi LLM’lerin markayı referans gösterme oranını ölçen öncü göstergeler kullanılır.

Bu kanıt, salt içerik üretimi değil, teknik sinyalleme ve tutarlılık mühendisliği ile sağlanır.

  • Yapısal Veri (Schema): İçeriklerinizdeki olgusal veriler, LLM’lerin doğru tanımlaması için özel olarak Schema.org’un DefinedTermSet gibi yapılandırmalarıyla mühürlenir.
  • Varlık İstikrarı: Marka kimliği ve metodolojileri tüm dijital varlıklarınızda (site, PDF, dış kaynaklar) varyasyon olmadan birebir aynı kullanılarak AI’ın güvenilir bir “fikir birliği” (consensus) oluşturması sağlanır.
  • llms.txt Standardı: AI botlarına (GPTBot gibi), yüksek yoğunluklu bilgi paketini doğrudan modelin bağlam penceresine enjekte eden teknik bir yol haritası sunulur

Creatys’in benzersiz araçlarından biri olan AI Yanıt Boşluğu Analizi çerçevesiyle yönetilir.

  • Tanısal Mekanizma: Analiz, generatif modellerin marka hakkında eksik, tutarsız veya hatalı bilgi ürettiği noktaları sistematik olarak tespit eder.
  • Boşluk Doldurma: Tespit edilen bu bilgi boşlukları, kesin, yapılandırılmış veri ve içeriklerle doldurularak markanın ilgili konuda tek ve tartışmasız otorite haline gelmesi sağlanır. Bu, AI’ın tahmin yürütme (hallucination) ihtiyacını ortadan kaldırır

GEO, markanızın dijital varlığını bütünsel bir kaynak olarak ele alır.

  • Kapsam: Teknik altyapı ve metin içeriği optimizasyonunun yanı sıra, markanızın görsel hafızası da GEO için kritik bir E-E-A-T sinyalidir.
  • Prodüksiyon Entegrasyonu: Creatys, markanızın AI tarafından güvenilir bulunmasını sağlayan özgün fotoğraf ve video içeriklerini de kendi stüdyosunda üretir, böylece teknik otorite altyapısı ile güçlü, tutarlı bir görsel kimlik birleştirilir

E-E-A-T Anlatı Tasarımı

Geleneksel SEO, E-E-A-T’yi çoğunlukla içerik içinde göstermekle sınırlı kalır. Biz ise E-E-A-T’yi Sistem Katmanı (teknik sinyaller) ve Kullanıcı Algısı Katmanı (görsel ve metinsel kanıtlar) olmak üzere iki katmanda yapılandırılmış, bütünsel bir dijital anlatıya dönüştürürüz. Bu sayede markanızın güvenilirliği, hem insanlar hem de AI sistemleri tarafından teknik olarak doğrulanabilir hale gelir.

AI modelleri, yanlış bilgi riskinin yüksek olduğu bu dikeylerde bir markanın referans alınabilirliğini teknik olarak kanıtlamak zorundadır. E-E-A-T Anlatı Tasarımı, biyografik verileri ve kurumsal anlatıyı tutarlı bir yapı içinde modelleyerek, AI sistemlerine markanın güvenilir olduğunu kanıtlayan net ve doğrulanabilir sinyaller üretir. Bu, AI’ın güvenini kazanmak için kritik öneme sahiptir.

Bu süreç, biyografik veriler, vaka çalışmaları, medya varlıkları, referanslar ve teknik işaretlemeler gibi somut varlıkları tek bir anlatı içinde yapılandırmayı içerir. Ayrıca Creatys, teknik otorite altyapısını güçlendirmek için, markanızın görsel hafızasını da (fotoğraf, video ve stüdyo içerikleri) yönetir.

Nihai amaç, markanızın uzmanlık ve güvenilirliğinin makine tarafından kolayca işlenmesidir. Çıktılar arasında Uzman ve Kurum Profil Yapıları ve Güven Sinyali Güçlendirme Raporları yer alır. Geleneksel trafik yerine, KPI olarak Güvenilirlik Skoru (Trustworthiness Score) ve Duygu Tutarlılığı (Sentiment Consistency) gibi AI odaklı metrikler izlenir.

E-E-A-T Anlatı Tasarımı, Creatys AI Authority Framework’ü oluşturan beş temel katmandan (GEO, Varlık Tabanlı Otorite, EEAT Anlatı Tasarımı, AI Yanıt Boşluğu Analizi, Conversion Speed Framework) biridir. Bu model, AI-SEO Sprint’lerin kritik uygulama aşamalarında, özellikle AI modellerinin güvenilir bilgi arayışına cevap verecek şekilde kurumsal anlatının teknik olarak yapılandırılması adımlarında devreye alınır.

Varlık Tabanlı Otorite (Entity SEO)

Varlık Tabanlı Otorite Modeli, markanın ve hizmetlerinin anahtar kelimelerden bağımsız biçimde kavramsal birimlere dönüştürülmesini amaçlar. Geleneksel SEO, sayfanın belirli bir kelime için sıralamasını hedeflerken; Entity SEO, markanızın, hizmetlerinizin ve uzmanlarınızın (kişiler, lokasyonlar, ürünler) tanımlı ilişkiler aracılığıyla bilgi grafiği (Knowledge Graph) formatına dönüştürülmesini sağlar. Bu sayede marka, rastgele bir sayfa kümesi olmaktan çıkar, bütünsel bir kavramsal ağ haline gelir.

Büyük Dil Modelleri (LLM) sorguları yanıtlarken anahtar kelimeleri eşleştirmez; kavramları ve bu kavramlar arasındaki ilişkileri anlar. Entity SEO, yapısal veri (Schema işaretlemeleri) kullanarak markanın tüm varlıklarını AI için makine tarafından okunabilir (machine-parsable) hale getirir. Bu netlik, AI’ın: a) Markanızı rakiplerle karıştırmasını engeller (Entity Disambiguation), b) Markanızın otoritesine olan güvenini artırır (Entity Confidence Score).

Uygulama, öncelikle yapısal veri (Schema.org) kullanımına odaklanır. Sadece temel Organization şeması değil, aynı zamanda Person (uzmanlar), LocalBusiness (lokasyonlar) ve Service (hizmetler) gibi tüm varlıklar tanımlı ilişkilerle kodlanır. Bu teknik yapı, içeriği anahtar kelime yoğunluğundan çıkararak kavramsal kapsam ve ilişki yoğunluğu gibi ölçütlere göre düzenler. Bu, web sitenizi AI için bir referans düğüm haline getiren temel altyapıdır.

Entity SEO’nun somut çıktıları arasında Varlık Haritası (Entity Map), kusursuz Schema entegrasyonu ve Bilgi Grafiği Uyumluluk Raporları bulunur. Bu, AI-SEO Sprintlerimizin teşhis (AI Yanıt Boşluğu Analizi) ve uygulama aşamalarında temel oluşturur. Bu model, markayı Bilgi Grafiği seviyesinde konumlandırarak, kavram düzeyinde otorite oluşturmayı hedefler.

Generatif arama sistemleri, bilgiyi alıntılarken yüksek güvenilirlikli, tutarlı ve bağlanabilir verilere bakar. Entity SEO, markanın kavramsal olarak güçlü ve tutarlı bir yapı sunmasını sağlayarak, AI’ın yanıt sentezleme sürecinde markanızı veri kaynağı (Source of Truth) olarak kullanma olasılığını artırır. Bu, markanızın Google’ın AI Overviews veya ChatGPT gibi platformlarda doğru bir şekilde temsil edilmesini ve alıntılanmasını garanti eden teknik temeldir.

AI Yanıt Boşluğu Analizi

Bu, büyük dil modellerinin (LLM) markanız hakkında neyi bilmediğini, neyi yanlış veya tutarsız temsil ettiğini tespit eden tanısal bir çerçevedir. AI sistemleri boşlukları doldurmak için sıklıkla genellemeler yapar veya yanlış bilgiler üretirler (halüsinasyon riski),. Bu analiz, markanızın uzmanlık alanlarında LLM’lerin verdiği yanlış veya eksik yanıtları sistematik olarak belirler. Analiz, Creatys’in AI-SEO Sprint modelinde tanı aşaması olarak kullanılır.

Analiz, mevcut LLM’lerin (ChatGPT, Google AI, Perplexity gibi) verdiği yanıtları tarayarak, markanın pazardaki algısıyla ilgili üç ana sorunu resmi olarak tespit eder:

  1. Marka Algısı: Modellerin marka hakkında hangi noktalarda yanlış bir çıkarım yaptığını, (örneğin hizmet parametrelerini yanlış anlaması veya rakiplerle karıştırması,).
  2. Tutarsızlık: Marka hakkındaki bilgilerin internet genelinde (özellikle sosyal medya veya forumlarda) tutarsız veya çelişkili olarak yayıldığı noktaları ortaya çıkarır.
  3. Hata Riski: Özellikle finans, sağlık veya teknik danışmanlık gibi yüksek riskli sektörlerde, yanlış bilgi üretme (halüsinasyon) potansiyeli olan spesifik konuları haritalandırır.

Bu analizin nihai çıktısı, AI Boşluk Haritası (AI Gap Map) ve Önceliklendirilmiş Müdahale Planı’dır. Bu harita, tespit edilen boşlukları kapatmak için gereken içeriğin, verinin, görsel materyalin ve yapılandırılmış bilginin (Schema) neler olduğunu net olarak listeler. Bu sayede, kaynakları rastgele içerik üretmek yerine, markanızı o konudaki tek ve tartışmasız otorite olarak konumlandıracak stratejik içeriklere odaklamanızı sağlar.

AI, kurumların kendi yerel ya da özgün metodolojilerini, bilmediği için, genelleştirilmiş, evrensel standartlar üzerinden yanlış kıyaslamalar yapar. Analiz, markanın resmi bilgi yapısının (Canonical Data Repository) LLM’lere işlenmesini sağlar. Böylece LLM’ler, bilgi boşluklarını Creatys tarafından üretilen doğru ve yapılandırılmış verilerle doldurur. Bu, AI’ın markanızın gerçek çalışma mantığını öğrenmesini ve yanlış yorumlama veya bağlam dışı genelleme eğilimini azaltan bir savunma katmanı oluşturur (AI Misinterpretation Shield).

Geleneksel sıralama metriklerinden farklı olarak, AI Yanıt Boşluğu Analizi’nde odak nokta yanıt tutarlılığı ve atıf artışıdır. Takip ettiğimiz KPI’lar şunlardır:

  • Model Tutarlılığı Artış Raporu: AI’ın marka hakkındaki yanıtlarının zaman içinde ne kadar doğru ve istikrarlı hale geldiğini ölçer.
  • Yanıt İçi Görünürlük: Markanın LLM çıktılarında kaynak olarak alıntılanma (citation) sıklığındaki artışı izler.
  • Entity Confidence Score (Varlık Güven Skoru): Yapay zeka sistemlerinin markanın varlık tanımlarına olan güven seviyesinin yükselmesini hedefler.

Bu metrikler, içeriğin sıralamadaki konumundan çok, generatif arama motorlarının karar mekanizmasına ne kadar etki ettiğini somut bir şekilde gösterir.

“Bizim ‘Varlık Tabanlı Otorite’ modelimizde sitenizin kod yapısının schema.org standartlarında olması şarttır. Ayrıca ‘Conversion Speed’ için sitenizin hız mimarisi özel olmalı. Bu yüzden web tasarımını bir ‘görsel tercih’ olarak değil, bu framework’ün ‘teknik zorunluluğu’ olarak yapıyoruz.”

Conversion Speed Framework

Conversion Speed Framework, markanın yapay zeka sistemlerinden (GEO) elde ettiği yüksek görünürlüğü doğrudan gelir etkisine dönüştüren operasyonel bir modeldir. Klasik CRO genellikle sadece web sitesi tasarımı ve A/B testlerine odaklanırken; CSF, kullanıcı temasından teklif sürecine kadar tüm dönüşüm yolculuğunu hız ve işlem kalitesi üzerinden optimize etmeyi hedefler.

Bu modelin en kritik operasyonel hedefi, lead işleme ve yanıt süreçlerinde mükemmel SLA (Hizmet Seviyesi Anlaşması) uyumu sağlamaktır. Gecikmenin dönüşümü öldürdüğü bilinciyle, Creatys bu optimizasyonu, lead’e “Golden 5 Minutes” (Altın 5 Dakika) içinde yanıt verme süresi üzerinden operasyonelleştirir. Bu, lead akışı, SLA uyumu ve yanıt tutarlılığı gibi metriklerin sistematik olarak ölçülmesini içerir.

CSF, teknik entegrasyonu temel alır. SEO sprint çıktılarının trafik artışının ötesinde gerçek gelire dönüştürülmesini sağlamak için CRM ve Pazarlama Otomasyonu entegrasyonlarının temel bileşenidir. Bu süreç, edinim parametrelerini tarayıcıda yakalayıp, form gönderimi sırasında gizli alanlara (Hidden Fields) eklenmesini ve CRM içinde gelir atfı yapılmasını sağlar. Bu sayede, SEO’nun satış hunisindeki doğrudan katkısı şeffaf bir şekilde izlenir.

Geleneksel SEO metriklerinden farklı olarak, Conversion Speed Framework başarısı hız, tutarlılık ve gelir atfı üzerinden ölçülür. Temel KPI setimiz şunları içerir: Lead işleme süreçlerinde SLA Uyumu, potansiyel müşterilere Yanıt Süresi, otomasyon akışlarında Hata Oranı ve organik trafiğin satış hunisine aktarılmasındaki Dönüşüm Kalitesi.

CSF, Creatys AI Framework Modeli’nin beş katmanından biri olarak konumlandırılmıştır. GEO, E-E-A-T Anlatı Tasarımı ve Varlık Tabanlı Otorite modelleri markanın görünürlüğünü ve otoritesini inşa ederken, CSF bu inşa edilen otoritenin, operasyonel hız ve verimlilik sayesinde ölçeklenebilir gelire dönüştürülmesini sağlayan son ve operasyonel katmandır.