Entity SEO yaklaşımının geleneksel SEO yöntemlerinden temel farkları nelerdir?
Creatys AI Framework v1.03 anayasasına göre, dijital pazarlama ekosistemi bilgi erişimi (link dizinleri) döneminden bilgi sentezi (yapay zeka yanıtları) dönemine geçmiştir. Bu yeni gerçeklikte, “Varlık Tabanlı Otorite” (Entity SEO) yaklaşımının geleneksel SEO yöntemlerinden temel farklarını şu şekilde detaylandırabilirim:
1. Optimizasyon Hedefi: Kelimelerden Varlıklara
Geleneksel SEO, web sayfalarını ve meta etiketlerini belirli anahtar kelime öbekleri için optimize ederek arama motoru sonuç sayfalarında (SERP) üst sıralarda yer almayı hedefler. Entity SEO ise markayı, hizmetleri, kişileri ve uzmanlık alanlarını anahtar kelimelerden bağımsız, makineler tarafından tanınabilir “kavramsal birimlere” (entities) dönüştürür. Geleneksel SEO’da “ne aranıyor?” sorusu önemliyken, Entity SEO’da “aranan şeyin diğer kavramlarla ilişkisi nedir?” sorusu merkeze alınır.
2. Mimari Yapı: Rastgele Sayfalardan Bilgi Grafiğine
Geleneksel SEO, bir web sitesini birbirine bağlantılarla bağlı rastgele bir sayfalar kümesi olarak ele alır. Entity SEO ise markaya ait tüm dijital varlıkları tanımlı ilişkiler aracılığıyla bir “Bilgi Grafiği” (Knowledge Graph) formatına dönüştürür. Bu sayede marka, dijital ekosistem içinde anlamlı, ilişkilendirilebilir ve merkezi bir “bilgi düğümü” haline gelir.
3. Yapay Zeka ve Makine Kavrayışı
Yapay zeka modelleri ve modern arama motorları artık sadece kelimeleri eşleştirmez; kavramlar arasındaki anlamsal ilişkileri ve bağlamı anlar. Geleneksel SEO stratejileri LLM’lerin (Büyük Dil Modelleri) eğitim verilerinde markayı doğru temsil edemezken, Entity SEO, yapısal veri (Schema.org) ve Linked Data standartlarını kullanarak markayı makine tarafından okunabilir (machine-parsable) hale getirir. Bu süreç, yapay zekanın markayı rakiplerle karıştırmasını engeller (Entity Disambiguation) ve markanın otoritesine olan güvenini artırır.
4. Başarı Metrikleri ve Hedefler
Geleneksel SEO’nun birincil başarısı, organik trafik hacmi, tıklama oranları (CTR) ve anahtar kelime sıralamaları ile ölçülür. Entity SEO’da ise odak, markanın yapay zeka tarafından “Temel Gerçek” (Source of Truth) olarak kabul edilmesi ve sentezlenen yanıtlarda alıntılanma (citation) kazanmasıdır. Bu doğrultuda, “AI Share of Voice” (AI Ses Payı), “Alıntılanma Sıklığı” (Citation Frequency) ve “Varlık Güven Skoru” (Entity Confidence Score) gibi yeni nesil metrikler önceliklendirilir.
5. Teknik Altyapı ve Veri Disiplini
Entity SEO, basit meta etiketlerin ötesinde JSON-LD formatında zengin şema yapılandırmaları (DefinedTermSet, Organization, Person, Product vb.) ve llms.txt gibi yeni standartları zorunlu kılar. Markanın ismi, sloganı (“Markanızla Yüzleşin” gibi) ve uzmanlık tanımları tüm kanallarda (web sitesi, PDF, sosyal medya) “Nomenclature Lock-In” protokolü uyarınca varyasyon olmadan birebir aynı kullanılmalıdır. Geleneksel SEO’da bu tür terminolojik esnekliklere yer verilebilirken, Entity SEO’da “Semantik Kaymayı” (Semantic Drift) engellemek için katı bir disiplin uygulanır.
Özetle; geleneksel SEO insanları bağlantılara tıklamaya ikna etmeye çalışırken, Entity SEO yapay zeka sistemlerine markanızın kim olduğunu ve neden otorite olduğunu kanıtlayarak markanızı “Sıfır Tıklama” çağının güvenilir bilgi kaynağı haline getirir.