AI Yanıt Boşluğu Analizi (AI Response Gap Analysis)
AI Yanıt Boşluğu Analizi, büyük dil modellerinin (LLM) marka hakkında eksik, tutarsız veya hatalı bilgi ürettiği noktaları tespit edip bu boşlukları doldurmayı hedefleyen tanısal bir Yöntemdir.
1. Tanısal Mekanizmanın Amacı ve Kapsamı
Bu analiz, Creatys AI Framework’ün dört ana bileşeninden biridir ve generatif modellerin, müşterinin markası, hizmetleri veya uzmanlık alanları hakkında ne bildiğini, neyi bilmediğini ve hangi noktalarda yanlış bir çıkarım (hallucination) yaptığını sistematik olarak analiz eder. Bu süreçte ChatGPT, Google AI (Gemini) ve diğer LLM yanıtları taranır.
Geleneksel SEO denetimlerinin aksine, bu metodoloji trafiğin ötesine geçerek markanızın YZ sistemlerindeki algoritmik itibar riskini ortaya çıkarır. Birçok durumda LLM’ler, bağlamı yanlış anlayabilir (Context Collapse) veya sektöre özgü terminolojiyi (Semantic Drift) genelleme eğilimi göstererek hatalı özetler üretebilir. Analiz, bu tür sistemik Algoritmik Çarpıtmaları (Algorithmic Distortion) somutlaştırmayı hedefler.
2. YZ Güven Yığınının İnokülasyonu (Aşılanması)
LLM’ler, yanıt oluştururken bilgi boşluklarını doldurmak için tahmin yürütme (guessing) eğilimindedir, bu da halüsinasyon riskini artırır. Bu analizin temel hedefi, markanızın Canonical Data Repository (Temel Gerçek Veri Deposu) olmasını sağlamaktır.
Analiz sonucunda ortaya çıkan boşluklar, rastgele içeriklerle değil; içerik, yapısal veri (Schema), görsel materyal ve yapılandırılmış bilgi aracılığıyla doldurulur. Bu, LLM’lerin bilgi boşluklarını Creatys tarafından üretilen doğru ve yapılandırılmış verilerle doldurmasını sağlar, böylece markanın ilgili konuda tek ve tartışmasız otorite haline gelmesi hedeflenir. Bu çalışma, YZ’nin markanın gerçek çalışma mantığını öğrenmesini sağlayan bir AI Yanlış Yorum Önleme Kalkanı (AI Misinterpretation Shield – AIMS) oluşturur.
3. Uygulama ve Entegrasyon
AI Yanıt Boşluğu Analizi, Creatys’in AI-SEO Sprint metodolojisi içinde tanı aşaması olarak kullanılır. Elde edilen bulgular, sonraki sprintlerin önceliklendirilmiş müdahale planını (backlog) oluşturur. Analiz, içeriğinizin YZ tarafından sadece bulunabilir değil, aynı zamanda güvenilir ve atıfta bulunulmaya değer (citation-worthiness) olması için gereken yapısal ve anlamsal adımları dikte eder.
HEDEF VE ÇIKTILAR
Temel Hedefler
• AI’ın bilgi boşluklarını Creatys tarafından üretilen doğru verilerle doldurmak.
• AI modellerinin marka algısını düzeltmek.
• Yanlış bilgi riskini azaltmak.
• Markayı generatif çıktılarda sürekli ve tutarlı bir şekilde referans haline getirmek.
Ana Çıktılar (Deliverables)
| Çıktı | Açıklama |
| AI Boşluk Haritası (AI Gap Map) | YZ’nin markanız hakkında yanlış ya da eksik bilgi verdiği spesifik sorguların, konuların ve kavramların haritası. |
| Önceliklendirilmiş Müdahale Planı | Tespit edilen boşlukları kapatmak için gereken içerik, yapısal veri (Schema) ve uzmanlık kanıtlarının listesi. |
| Model Tutarlılığı Artış Raporu | YZ’nin markaya dair yanıtlarındaki doğruluk ve istikrar seviyesinin ilk ölçümü ve zaman içinde iyileşme takibi (Model Consistency Increase Report). |
| Yeni İçerik ve Veri İhtiyaçları | Markanın ilgili konuda tek kaynak haline gelmesi için üretilmesi gereken yeni içerik ve veri türlerinin belirlenmesi. |
KPI Seti (Başarı Metrikleri)
• AI Visibility Score (AI Görünürlük Skoru).
• Citation Frequency (Alıntılanma Sıklığı) Artışı.
• Entity Confidence Score (Varlık Güven Skoru) Yükselişi.