Varlık Tabanlı Otorite Modeli (Entity First SEO Layer)

Varlık Tabanlı Otorite (Entity SEO), markanın ve hizmetlerinin anahtar kelimelerden bağımsız biçimde kavramsal birimlere dönüştürülerek Google ve Büyük Dil Modelleri (LLM) tarafından tanınabilir bir otorite haline getirilmesini amaçlar.

1. Stratejik Zorunluluk: Kelimeden Kavrama Geçiş

Geleneksel SEO, bir sayfanın belirli bir kelime için sıralamasını hedeflerken, Yapay Zekâ sistemleri sorguları yanıtlarken anahtar kelimeleri eşleştirmez; bunun yerine kavramları ve bu kavramlar arasındaki ilişkileri anlamaya odaklanır. Bu model, markanın organik sıralama pozisyonunu hedeflemek yerine, yapay zekâ yanıtlarında alıntılanma ve referans gösterilme olasılığını artıran kavramsal düzeyde otorite oluşturur. Bu yaklaşım, markayı rastgele sayfa kümeleri olmaktan çıkarıp, bütünsel bir kavramsal ağ (Bilgi Grafiği formatı) haline getirir.

2. Mimari Temeller: Bilgi Grafiği (Knowledge Graph) Yapılandırması

Varlık Tabanlı Otorite’nin temelinde, markaya ait tüm dijital unsurların birbiriyle tanımlı ilişkiler aracılığıyla Bilgi Grafiği (Knowledge Graph) formatına dönüştürülmesi yatar.

• Varlık Tanımı (Nodes): Markaya ait hizmetler, kişiler, lokasyonlar, ürünler ve uzmanlık alanları, grafiğin temel düğümleri (nodes) olarak tanımlanır.

• İlişkilerin Tanımı (Edges): Bu düğümler arasındaki semantik ilişkiler (örneğin: Kurucu [Person] → Çalışıyor [worksFor] → Creatys [Organization]; Creatys [Organization] → Sunuyor [offers] → GEO [Service]) açıkça haritalandırılır.

• Entity Disambiguation: Bu yapı, Yapay Zekâ’nın markayı ve kilit personeli rakiplerle karıştırmasını (Varlık Ayrıştırma) kesin olarak engeller. Yapay Zekâ, Bilgi Grafiği verilerini “Temel Gerçek” (Ground Truth) olarak kabul ettiği için, tutarlı ve mühürlenmiş tanımlar markaya olan güveni artırır.

3. Teknik Mühürleme: Schema.org ve Makine Okunabilirliği

Varlık sinyallerinin LLM’ler ve arama motorları tarafından doğru şekilde işlenmesi için yapısal veri (Schema işaretlemeleri) zorunludur.

• Schema.org Kullanımı: JSON-LD formatında uygulanan Schema işaretlemeleri, doğrulanabilir varlık bilgisi ve resmi kaynak eşleşmeleri sağlayarak bilginin sistem tarafından okunabilirliğini artırır.

• sameAs Bağlantıları: Organization Schema ve Person Schema içindeki sameAs özellikleri, markanın kimliğini LinkedIn, Wikidata veya Crunchbase gibi güvenilir harici profillere bağlayarak otorite sinyalini güçlendirir.

• İçerik Stratejisi: Entity SEO, içerik üretimini anahtar kelime yoğunluğundan çıkarır; bunun yerine kavramsal kapsam, ilişki yoğunluğu ve bilgi bütünlüğü gibi ölçütlere göre düzenler. İçerik, LLM’lerin kolayca sentezleyebileceği ve atıfta bulunabileceği şekilde yapılandırılır.

KULLANIM ALANI

• AI yanıtlarında marka görünürlüğünün artırılması ve korunması.

• Bilgi grafiği (Knowledge Graph) oluşturma ve optimizasyonu.

• AI sistemlerinde kavramsal uyumluluk ve yanlış anlaşılma riskini azaltma.

• Kurumsal SEO altyapısının inşası.

ÇIKTILAR

• Varlık Haritası (Entity Map).

• Kusursuz Schema entegrasyonu (JSON-LD formatında).

• Bilgi Grafiği Uyumluluk Raporları.

• Markanın dijital ekosistem içinde anlamlı, ilişkilendirilebilir ve merkezi bir düğüm haline gelmesi.

Bu model, Creatys AI Framework Modeli’nin beş temel katmanından biri olup (GEO, E E A T Anlatı Tasarımı, Varlık Tabanlı Otorite Modeli, AI Yanıt Boşluğu Analizi ve Conversion Speed Framework) bütünleşik bir yapıda çalışır.