Bilgi Grafikleri ve Ontolojik Veri Yapılandırması

Veri siloları, yapay zekanın markanızı anlamlandırmasını zorlaştıran gürültülerdir. Bilgi grafikleri, markaya ait verileri düğümler (Nodes) ve bağlantılar (Edges) mantığıyla birbirine bağlayarak bir anlam ağı oluşturur.

15 Kritik Soru

Veri Mimarisi

Varlık İlişkileri: Markanızın temel varlıkları (ürünler, kurucular, hizmetler) arasındaki ilişkiler, sistem tarafından anlamlı bir dizge olarak okunabiliyor mu?
CRM Entegrasyonu: Veri mimariniz, CRM ve sosyal medya verilerini birleştirerek müşteri niyetini analiz edebilecek bir ontoloji çerçevesine sahip mi?
Öznitelik Derinliği: Varlıklarınıza ait öznitelikler, sektör liderlerinin kullandığı veri derinliğiyle yarışabiliyor mu?

Ontoloji Tasarımı

Esneklik: Veri yapılandırmanızdaki esneklik, markanın yeni bir pazar segmentine girişindeki anlam kaymasını nasıl önlüyor?
Kısıtlamalar: BrandLock sisteminin halüsinasyon üretmesini engelleyecek kesin veri sınırları (constraints) ontolojinizde tanımlandı mı?
Korelasyonlar: Bilgi grafiğiniz, kampanyalar ile hedef demografik gruplar arasındaki gizli korelasyonları keşfedebilecek semantik derinliğe sahip mi?

Teknik Standartlar

Standardizasyon: Veri entegrasyonu sürecindeki standardizasyon protokolleri, farklı kaynaklardan gelen çelişkili bilgileri nasıl temizliyor?
Schema.org: Veri setlerinizdeki varlık tanımları, küresel schema.org standartlarıyla tam uyumlu mu?
İzlenebilirlik: Bilgi grafiğiniz, bir kriz anında yanlış bilginin hangi düğümden yayıldığını tespit edebilecek bir izlenebilirliğe sahip mi?

TYS Framework Çözümü

TYS Framework, markanızı bir "kategori" altında değil, bağımsız bir Knowledge Graph varlığı olarak kodlayan makine tarafından okunabilir Entity SEO yapıları uygular.

Entity SEO'yu Aktive Et: Analizi Başlat →