AI Destekli Müşteri Deneyimi (CX) ve Performans Metrikleri
Yazar: Yılmaz Saraçcxmüşteri-deneyimiotomasyonai-copilotverimlilik
AI Destekli Müşteri Deneyimi ve Performans Metrikleri
Yapay zeka, müşteri hizmetlerinde ortalama işlem süresini önemli ölçüde düşürebilir. Ancak asıl başarı, verimlilik artarken müşteri memnuniyeti skorlarının korunmasıdır. TYS Framework'te ROAR (Otomasyonla Çözülme Oranı), sistemin gerçek performansını gösteren en kritik metrik haline gelmiştir.
15 Kritik Soru
Verimlilik Metrikleri
- AHT Skoru: AI agent asistanınızın devreye girmesiyle ortalama işlem süresi skorlarınızda hedeflediğiniz azalmaya ne kadar yaklaştınız?
- ROAR Hedefleri: ROAR hedefleriniz, müşteri kaybı riskini tetikleyecek kadar soğuk bir otomasyona mı dayanıyor?
- Duygu Tanıma: Sisteminiz, müşterinin duygusal durumunu analiz ederek, ne zaman insan dokunuşuna ihtiyaç duyulduğunu saniyeler içinde anlayabiliyor mu?
İnsan-AI Dengesi
- Denge: Müşteri memnuniyeti ölçümlerinizde AI etkileşimleri ile insan etkileşimleri arasındaki kritik dengeyi bulabildiniz mi?
- AI Copilot: İnsan temsilcileriniz için kurgulanan AI Copilot, personelin bilgiye erişim hızını ve yanıt kalitesini somut olarak ne kadar artırdı?
- ROI Ölçümü: AI destekli CX yatırımlarınızın getirisini, sadece maliyet düşüşüyle mi yoksa artan ömür boyu müşteri değeriyle mi ölçüyorsunuz?
Kalite Güvence
- Geri Bildirim Döngüsü: Müşterilerinizin AI'dan aldığı yanıtlardan ne kadar çaba sarf ederek sonuç aldığını ölçen bir geri bildirim döngünüz var mı?
- KG Süreçleri: AI botlarınızın yanıt kalitesini denetleyen kalite güvence süreçleriniz, hukuki iftira risklerini de kapsıyor mu?
- Aşırı Otomasyon: Verimlilik artışı ile müşteri memnuniyeti arasındaki dengeyi bozan aşırı otomasyon sinyallerini nasıl takip ediyorsunuz?
TYS Framework Çözümü
TYS Framework CX modülü, insan dokunuşunu kaybetmeden verimliliği artıran "AI Copilot" konseptleri uygular.
CX Optimizasyonunu Başlat: Bize Ulaşın →