TYS'in beş katmanlı yapay zeka görünürlüğü modeli (AI Authority Framework)

Bu yazı 2025 yılında yayımlandı ve arşivde o dönemin kaydı olarak duruyor; güncel paketler /hizmetler sayfasındadır.

Sıralamadan yanıt kaynağı olmaya

Arama motorları artık yalnızca bağlantı listelemiyor; büyük dil modelleri (LLM) soruya doğrudan yanıt üretiyor. TYS hizmet modelini buna göre kurdu: hedef, tek tek URL sıralamak yerine markayı yapay zeka yanıtlarının temel bilgi kaynağı yapmak.

Bu yaklaşımın adı TYS AI Authority Framework. Kurucu Yılmaz Saraç tarafından geliştirilen beş katmanlı bir metodoloji ve terminolojisi sabitlenmiş durumda. Aynı kavramın her kanalda aynı adla geçmesi, AI sistemlerinin markayı tutarlı biçimde tanımasını kolaylaştırıyor.

Framework'ün katmanları

• GEO (Generative Engine Optimization): markayı LLM yanıtlarında referans kaynak yapmayı hedefler; başarı alıntılanma sıklığı ve AI Share of Voice ile ölçülür.
• E-E-A-T Anlatı Tasarımı: deneyim, uzmanlık ve güvenilirlik sinyallerini makine tarafından okunabilir, tutarlı bir anlatıya çevirir.
• Varlık Tabanlı Otorite (Entity First SEO): marka, hizmet ve uzmanları anahtar kelimeden bağımsız olarak bilgi grafiği (knowledge graph) biçimine taşır.
• AI Yanıt Boşluğu Analizi: modellerin marka hakkında eksik veya hatalı bilgi ürettiği noktaları bulur, bu boşlukları yapılandırılmış veri ve içerikle doldurur.
• Talebe Yanıt Hızı (Conversion Speed Framework): görünürlüğün getirdiği talebi gelir etkisine bağlar; ilk temasın ne kadar sürede kurulduğu, kimin yanıtladığı ve takibin nasıl yapıldığı bu katmanın konusudur.

Uygulama ve ölçüm

Metodoloji, dört haftalık sprintlerden oluşan bir çalışma döngüsüyle uygulanıyor. Kısa döngünün amacı, aylara yayılan planlara kıyasla daha hızlı düzeltme ve daha sık ölçüm yapabilmek.

Dış sinyaller de aynı terminolojiyle yayılıyor: sürüm numaralı PDF dokümanlar, LinkedIn paylaşımları ve teknik makaleler. Böylece kavramların internet genelinde TYS ile tutarlı biçimde ilişkilendirilmesi hedefleniyor.

Ölçüm klasik trafik yerine yanıt içi görünürlüğe bakıyor: markanın AI cevaplarında ne sıklıkla kaynak gösterildiği ve bu görünürlüğün müşteri adayına dönüşüp dönüşmediği.