Cevap: E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
E-E-A-T, Creatys’in GEO yaklaşımında markanın dijital itibarını ve AI yanıtlarında referans olarak seçilme şansını belirleyen ana güven protokolüdür. Google’ın güven sinyallerini okuma biçiminin merkezinde yer alır ve içerik kalitesinin ötesinde kurumsal kimliğin doğrulanması anlamına gelir.
Özet yapı aşağıdaki gibidir:
- Ne anlama gelir?
E-E-A-T, deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik kriterlerinin toplamıdır. Google aramaları ve AI yanıt motorları, özellikle hassas kategorilerde yalnızca bu sinyalleri güçlü kaynakları alıntılar. - Neden kritiktir?
AI modelleri, yanıt üretirken kaynağın itibarı üzerinden karar verir. Güçlü E-E-A-T, hem aramada hem ChatGPT gibi modellerde referans alınma ihtimalini artırır. Güven zamanla inşa edilir ve sistematik bir sinyaller bütünüdür. - Dört boyut
- Deneyim: Konuyu bizzat tecrübe etmiş kişilerin içerik üretmesi.
- Uzmanlık: Yazarın derin bilgiye sahip olması ve bunu görünür şekilde kanıtlaması.
- Otorite: Üçüncü taraf onayı, ödüller, basın, sektör atıfları.
- Güvenilirlik: Şeffaf kimlik, doğru kaynaklar, şirket iletişim bilgileri ve politikalar.
- Teknik doğrulama
Bu sinyallerin AI tarafından okunabilir hale gelmesi için üçlü Schema yapısı gereklidir:
- Organization Schema: Markayı doğrulanabilir bir varlık olarak tanımlar.
- Person Schema: Yazarların uzmanlık alanlarını ve kimliğini açıklar.
- Article Schema: Makaleyi doğrudan ilgili uzmana bağlar.
Bu üçlü yapı, AI’ın anlayacağı net güven zincirini oluşturur: Makale -> Uzman -> Organizasyon.
