Dönüşüm oranı optimizasyonunda A/B/n testlerini nasıl kurgulamalı?

Kısa cevap: Sağlam bir A/B/n testi, tek bir net hipotez, önceden belirlenmiş birincil metrik ve yeterli örneklem büyüklüğüyle kurulur; test bitmeden bakıp erken karar vermek en sık yapılan hatadır.

Kurgu adımları

• Hipotez: hangi değişikliğin hangi metriği neden değiştireceğini yazın
• Birincil metrik: tek bir karar metriği seçin, ikincilleri ayrı izleyin
• Örneklem ve süre: testi başlatmadan minimum örneklem ve tam iş döngüsünü kapsayan süreyi hesaplayın
• Trafik bölme: varyantları eşzamanlı ve rastgele dağıtın
• Bütünlük: tek seferde tek değişken; çok kollu testte düzeltme uygulayın

İstatistiksel anlamlılığa ulaşmadan kazanan ilan edilmez. TYS Dijital Performans testleri SEO güvenli yayınla kurar, sonucu GA4 olaylarıyla ölçer ve baseline'a karşı raporlar. Uydurma kazanç yüzdesi verilmez; yalnızca ölçülen fark ve güven aralığı paylaşılır. Testten çıkan öğrenme, kazansa da kaybetse de belgelenir; her sonuç bir sonraki hipotezi besleyen kalıcı bir bilgi olur.