Makine öğrenimi (machine learning)
Yazılımın kural kural programlanmak yerine örneklerden öğrenmesi.
Makine öğreniminde yazılım, verilen örneklerdeki örüntülerden yararlanarak yeni veriler için tahmin üretir. Örneğin fatura örnekleriyle eğitilmiş bir sistem, farklı bir faturadaki tutar alanını bulmaya çalışabilir.
Neden önemli, nasıl ölçülür ve sınırı
Arama ve yapay zeka sistemleri, makine öğrenimini başka yöntemlerle birlikte kullanır. Bir sayfanın değerlendirilmesini yalnızca anahtar kelimenin kaç kez yazıldığıyla açıklamak yeterli değildir.
Bir tahmin doğru bilgiyle aynı şey değildir. Eksik, eski veya çelişkili veriler hatalı sonuçlara katkıda bulunabilir; bu nedenle işletmenize ait bilgileri açıkça yayımlamak ve çıkan yanıtları kaynaklarıyla kontrol etmek gerekir.